Электронная библиотека: у нас вы можете бесплатно скачать книги, справочники, журналы и словари в электронном виде.










Рубрика:  
1 октября 2019
Кук Д. - Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О (2018)
Мир компьютеров
     
     
 
Кук Д. - Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О (2018)

Н20 - простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Эта книга научит вас использовать алгоритмы машинного обучения, реализованные в Н2О, с упором на наиболее важные для продуктивной работы аспекты. Рассмотрены глубокое обучение, случайный лес, обучение на не размеченных данных и ансамбли моделей.В российское издание добавлены дополнительно два приложения, описывающих новейшие модули Н2О - Deep Water и Stacked Ensemble.
Издание предназначено для специалистов по анализу данных, желающих изучить и применять на практике относительно новый, но многообещающий инструмент - библиотеку Н2О.


Название: Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Автор: Кук Д.
Год: 2018
Жанр: программирование
Издательство: ДМК Пресс
Язык: Русский

Формат: pdf
Качество: Отсканированные страницы
Страниц: 252
Размер: 110 MB
Скачать Кук Д. - Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О (2018)

скачать шаблон для dle скачать бесплатно фильмы
 
   
 
 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо зайти на сайт под своим именем.

Другие новости по теме:

  • Карау Х., Конвински Э., Венделл П., Захария М. - Изучаем Spark (2015)
  • Джоши П. - Искусственный интеллект с примерами на Python (2019)
  • Шакла Нишант - Машинное обучение и TensorFlow (2019)
  • Шолле Ф. - Глубокое обучение на Python (2018)
  • Плас Дж. Вандер - Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение (2018)
  • Иллюстрированный самоучитель по Турбо Паскалю
  • Иллюстрированный самоучитель по VB .NET
  • Иллюстрированный самоучитель по теории операционных систем


  •  
         
         



    2008 - 2011 © bookpedia.ru Все права защищены.